Yapay zekadan çılgın tahmin: Bir sonraki salgın nerede, hangi hayvan ile başlayacak? Tehlike evimizde!

Uzmanlar, potansiyel olarak bir sonraki pandemiye neden olabilecek hayvan türlerini ve salgının nerede ortaya çıkabileceğini belirlemek için makine öğrenimi aracını kullandı.

Washington Üniversitesi'ndeki araştırmacılar, virüsün genetiğini, potansiyel hayvan konakçılarını ve coğrafi bölgelerini analiz ederek virüsün büyük bir salgının nerede ortaya çıkabileceğini belirlemek için modelleri kullanıyor.

SALGINI ÖNLEMEK MÜMKÜN MÜ?

WSU Veterinerlik Fakültesi Paul G. Allen Küresel Sağlık Okulu'nda yardımcı doçent olan Stephanie Seifert, "İnsanları enfekte eden yeni virüslerin neredeyse dörtte üçü hayvanlardan kaynaklanıyor. Hangi türlerin en büyük riski oluşturduğunu daha iyi tahmin edebilirsek, salgınları önlemek için proaktif önlemler alabiliriz" dedi.

Araştırmacıların oluşturduğu model, Güneydoğu Asya, Ekvatoral Afrika ve Amazon'u çiçek hastalığı salgınlarının potansiyel merkezleri olarak vurguladı ve çiçek hastalığı ve mpox gibi virüsleri de içeren bu virüslere özel olarak odaklandı.

Bunun nedeni yalnızca bu alanların potansiyel konakçı yoğunluğunun yüksek olması değil, aynı zamanda bu alanların çiçek hastalığı aşılama oranlarının düşük olduğu yerlerle örtüşmesiydi.

AI aracı, mpox'un potansiyel konakçıları olarak kemirgenler, gelincikler, gelincikler, su samurları ve rakunlar da dahil olmak üzere çeşitli hayvan ailelerini belirledi.

EVCİL HAYVANLAR POTANSİYEL TEHDİT

Şaşırtıcı bir şekilde, araç, yaygın evcil hayvanları potansiyel pandemi nedeni parazitler olarak tanımladı kediler, köpekler ve ilgili türler potansiyel zoonotik tehditler olarak işaretlendi.

Şaşırtıcı bir şekilde model bulgularında sıçanları hariç tuttu. Bunun nedeni, laboratuvar çalışmalarında sıçanların mpox virüsü enfeksiyonuna dirençli olduğunun gösterilmesiydi.

Çalışmanın ilk yazarı Katie Tseng, "Modeli özellikle çiçek virüsü için kullandık ancak birçok farklı yöne gidebilir ve bu modeli diğer virüsler için de geliştirmeye başlayabiliriz." dedi.

Çalışmaya liderlik eden Allen Okulu'nda hastalık ekolojisti ve yardımcı doçent olan Pilar Fernandez, bu modelin virüslerin nasıl yayıldığını ve salgınlara neden olduğunu tahmin eden diğer makine öğrenimi araçlarından nasıl daha iyi olduğunu şöyle yorumladı:

"Önceki modeller daha çok konak özelliklerine dayanıyordu, ancak biz hikayenin diğer tarafını, virüslerin özelliklerini de eklemek istedik. Modelimiz konak tahminlerinin doğruluğunu artırıyor ve virüslerin farklı türler arasında nasıl yayılabileceğine dair daha net bir resim sunuyor."

Çiçek hastalığı virüsleri genellikle küçük yerel salgınlara yol açar, ancak son yıllarda 2020 yılında mpox'un küresel yayılımı, bu virüslerin potansiyel olarak yeni salgınlara yol açabileceği konusunda endişeleri artırmıştır.

Virüsün ortaya çıkışı ve türler arası bulaşma konusunda uzman olan Stephanie Seifert şunları kaydetti:

"Eğer mpox virüsünün rezervuarını Orta Afrika'da arıyorsanız, burası Dünya'nın en fazla biyolojik çeşitliliğe sahip yerlerinden biri, peki nereden başlamalısınız?"

"Bu makine öğrenimi modellerini örnekleme çabalarına öncelik vermede bize yardımcı olmak için kullanabilirsek, bu virüslerin nereden geldiğini belirlemek ve oluşturdukları riskleri anlamak için gerçekten faydalı olacaktır." diye ekledi.